議程名稱
- 7 月 2 日 星期三
- 09:00 - 09:30
- track A 通識
開發者角色的變遷與 AI 未來的運作方式
AI 正以前所未有的速度影響軟體開發，從工具到夥伴，甚至可能最終取代原始程式碼的撰寫。在這場演講中，我們將從 Henrik Kniberg 提出的 AI 未來五個階段為出發，探討開發者在 AI 變革時代的角色轉變。敏捷方法論一直強調 適應變化、持續學習與團隊協作，但在 AI 參與開發的時代，我們必須重新思考：AI 如何影響開發流程、架構設計與決策模式？開發者如何在 AI 逐漸從助理進化為導師、夥伴的過程中發揮價值？未來是否仍需「開發團隊」？還是我們的角色會變成 AI 的「監督者」或「指導者」？
- DevOps
- Software Defined IT
- AI & Data
- 7 月 2 日 星期三
- 09:30 - 10:00
- track A 中階
雲端時代資安新典範：一站式平台全面守護企業 AI 應用
在企業積極採用人工智慧（AI）與雲端科技的趨勢下，如何靈活兼顧創新與資安已成為重要的挑戰。本次 Netskope 將首次於台灣正式亮相，透過具備高度整合性的 Netskope One 平台，提出「One Console, One Agent, One Network」的資安防護新標準。我們將展示業界領先的 CASB（雲端存取安全代理）及 DLP（資料外洩防護）技術，精準控管企業內部的AI應用，讓企業在充分享受 AI 帶來的效益同時，亦能有效降低資安風險。此外，會中將介紹 Netskope 獲得 Gartner、IDC 及 Forrester Wave 等國際權威機構認證的 SSE 與 SASE 領導地位，並透過實務案例，展現平台卓越效能及真實導入成效。
- Cloud Security
- Cloud Data Protection
- Enterprise Hybrid Cloud
- 7 月 2 日 星期三
- 10:00 - 10:30
- track A 中階
從程式碼到雲端，實現安全的應用現代化
隨著企業日益遷移至雲端環境，理解與布署強大的安全措施至關重要。應用現代化推動雲端擴展，安全與開發團隊需要統一的解決方案提供政策執行、威脅偵測與服務保護。
歡迎加入我們，一同探討《2025 年雲端安全報告》的重要見解，並了解 Fortinet 如何透過綜合平台方法——整合雲端網路安全、應用安全及雲端原生應用保護平台（CNAPP）——提供從程式碼到雲端的全方位安全防護。
- Cloud Security
- 7 月 2 日 星期三
- 11:15 - 11:45
- track A 通識
面對數位醫療新威脅：大型醫院的雲端防護策略與實踐分享
隨著醫療資訊數位化的快速發展，大型醫院正面臨前所未有的網路安全威脅與複雜的資料管理挑戰。本場次將深入探討大型醫院如何善用雲端技術，打造更靈活、高效且全方位安全的防護架構，確保病患隱私、系統穩定性及法規合規性，並透過實際案例分享最佳實踐策略。
- IT Modernization
- Cloud Security
- Cloud & AI
- 7 月 2 日 星期三
- 11:15 - 11:45
- track B 通識
告別繁瑣：AI 為 CNAPP 節省 80% 的工作時間
雲端原生應用防護平台（CNAPP）在保障雲端資安上扮演關鍵角色，但複雜的設定與日常維運仍常讓資安團隊耗費大量時間。本議程將介紹如何運用生成式 AI 技術降低技術門檻、簡化任務並自動化風險辨識、告警過濾與優先順序判定，藉此加速雲端安全問題的查找與修復，有效節省高達 80% 的作業時間，讓資安團隊能專注在真正關鍵威脅的應對。
- Cloud Security
- Multi-Cloud Management
- Generative AI
- 7 月 2 日 星期三
- 11:15 - 11:45
- track C 通識
《AI 實戰分享：中華電信雲端 X 智慧轉型之路》
雲端為基、AI 為翼，打造智慧企業的數位進化藍圖
在數位轉型與生成式 AI 浪潮下，企業如何將 AI 應用落地，並發揮最大效益？
中華電信將分享從內部全面導入 AI 思維、推動智慧營運的關鍵歷程，並透過 hicloud 海外備援、加密分持、Deepflow、多雲容器管理等核心雲端技術，打造 AI-ready 的基礎環境，進而延伸出面向客戶的創新 AI 解決方案。
本場將揭示：
- 中華電信如何從雲端基礎建設起步，加速 AI 導入與落地
- 雲端與 AI 如何相輔相成，協助企業達成數位韌性與創新目標
- hicloud 團隊如何協助客戶導入 AI 應用，打造企業專屬智慧服務
- Hybrid Cloud
- Cloud & AI
- IT Modernization
- 7 月 2 日 星期三
- 11:15 - 11:45
- track D 中階
生成式 AI 應用再進化：雲馥數位 EP4 AI 平台，全面提升營運效率
生成式 AI 正在重新定義企業營運模式，為組織帶來無限可能。企業如何有效善用生成式 AI 來提升營運效率與市場競爭力？
雲馥數位開發的 EP4 Ai 平台，聚焦於 Azure OpenAI 架構的強大運算能力，並透過嚴謹的權限管理與高度私有性設計，滿足企業在數據安全與彈性控管上的需求。EP4 Ai 平台無縫整合多樣化的企業核心應用系統串接，實現生產力提升、流程優化及創新應用，助力企業全方位提升運營綜效，加速邁向智能未來！
- Cloud & AI
- Generative AI
- Chatbot
- 7 月 2 日 星期三
- 11:15 - 11:45
- track G 中階
善用生成式 AI：提升軟體開發效率的實戰技巧
在生成式 AI 如 ChatGPT 的崛起下，軟體開發流程正在發生革命性的變化。本議程將探討如何有效整合 AI 技術於開發流程中，大幅提升開發效率與品質。
以實際案例做說明，分享 AI 在程式碼撰寫、問題排解、資料庫效能優化，以及持續整合 (CI/CD) 的應用實踐，幫助團隊領導者與開發者快速了解如何在工作中應用這些技術。
- Generative AI
- IT Modernization
- DevOps
- 7 月 2 日 星期三
- 11:15 - 11:45
- track H 中階
FinOps with PostgreSQL
在當今企業紛紛採用雲策略的趨勢下，如何有效管理和優化雲端資源，已成為一項關鍵挑戰。
FinOps 除了直觀上的財務管理、成本優化之外，也帶來更好業務敏捷性和風險管理。
好的 FinOps 策略不只適用於雲端環境，在面對地端環境時也同樣大有助益。
本議程說明 FinOps 的施行策略，以 PostgreSQL 為例，將 FOCUS 標準進行資料庫設計實務。
結合策略與實務，協助聽眾企業建構更具競爭力及適應力的混合雲環境。
- FinOps
- Cost Optimization
- Database
- 7 月 2 日 星期三
- 11:15 - 11:45
- track E 中階
運用平臺工程加速 AI 採用，最大化 GPU 投資價值
本主題將探討如何透過 平台工程（Platform Engineering）實踐，強化 AI 技術的部署與管理，讓企業充分發揮 GPU 投資價值。內容涵蓋關鍵策略，包括 高效整合 AI 至現有系統、優化資源運用、提升運算效能，最終加速創新，並實現更高的投資回報（ROI）。
- Platform Engineering
- 7 月 2 日 星期三
- 12:00 - 12:30
- track A 通識
生成式 AI 與雲原生技術的融合：實現 IT 現代化
我們將探討生成式AI與雲原生技術的融合，如何推動IT現代化。介紹生成式AI在雲端架構設計中的應用，特別是利用AI自動生成架構圖，提升設計效率與一致性。接著，透過以程式碼生成雲端架構圖，實現自動化設計與版本控制，透過AI自動生成符合政策規範的雲端架構圖，並實際展示上述技術的應用。最後，展望未來生成式AI與雲端服務的發展方向，包括環境實作測試、自動生成IaC程式碼等進階功能。聽眾將收穫對生成式AI架構設計中的前沿技術應用的理解，探索如何通過自動化工具提升架構設計效率，並洞察生成式AI與雲端平台結合的未來發展方向。
- Generative AI
- Cloud Native
- IT Modernization
- 7 月 2 日 星期三
- 12:00 - 12:30
- track B 通識
AI 賦能企業關鍵決策: 善用 Hybrid RAG 整合 LLM 與營運數據
隨著生成式 AI 的發展，企業正面臨如何將其落地應用、提升決策效率的挑戰。傳統的大型語言模型（LLM）雖然具備強大的推理與內容生成能力，但往往缺乏企業內部專屬數據的支持，導致決策準確度受限。而 Hybrid RAG（檢索增強生成，Retrieval-Augmented Generation）技術，則透過結合 LLM 與企業營運數據，使 AI 在生成內容時能夠檢索即時、準確的內部資訊，確保決策具備高度相關性與可靠性。
本議程將探討如何有效運用 Hybrid RAG，將異質數據來源整合至 AI 系統，讓企業不僅能提升數據利用率，還能強化知識管理與智慧決策能力。我們將分享成功案例、技術架構與最佳實踐，幫助企業充分發揮 AI 的價值，加速數位轉型，打造更具競爭力的決策機制。
- AI Enterprise
- LLM
- Generative AI
- 7 月 2 日 星期三
- 12:00 - 12:30
- track C 通識
遍佈全球的卓越安全性和連線性
阻止惡意機器人、保護應用程式和 API 免遭濫用，以及遏止 DDoS 攻擊，這一切全都憑藉內建的威脅情報所提供的強大支援，這些情報從平均每天可封鎖 ~2270 億次威脅的 Cloudflare 全球連通雲收集而來。
- 7 月 2 日 星期三
- 12:00 - 12:30
- track G 通識
跨雲智能入口 — 打造統一 API Gateway 解決方案
這一個多功能的 API Gateway 系統，主要針對雲端人工智慧服務整合與企業內部認證驗證。
- 身份驗證與授權
- 多雲人工智慧後端整合 ( Azure OpenAI、Anthropic .... )
- 流量控制與資源管理
- 監控與指標聚合
這些方向共同構成了該專案核心架構，既涵蓋安全認證、流量控管，又具備強大的多後端 AI 服務調用能力，並且在持續集成與部署上具備自動化流程，適合用於企業級應用展示。
- LLM
- Generative AI
- API Platform
- 7 月 2 日 星期三
- 12:00 - 12:30
- track F 中階
告別傳統辦公室！Azure Virtual Desktop 打造高效、安全的雲端辦公體驗
在混合辦公與資訊安全需求日益提升的今日，企業亟需一套靈活、安全且具擴展性的虛擬桌面解決方案。本場演講將深入剖析 Azure Virtual Desktop（AVD） 的核心價值，並比較 DaaS、傳統 VDI 解決方案，協助您全面掌握從建置、管理到成本優化的關鍵策略。演講內容涵蓋以下重點：
- DaaS、傳統 VDI 與雲原生架構的比較
- AVD 多種部署架構模式
- 進階備援機制與資安強化作法
- 效能與成本之間的最佳平衡
無論您是初次評估雲端桌面，或正規劃大規模導入，本場講座都將帶來實用且前瞻的洞見，助您精準佈局未來辦公環境。
- 7 月 2 日 星期三
- 12:00 - 12:30
- track H 中階
雲端永續新思維 - 打造碳感知 (Carbon-aware) 應用架構
雲端的彈性與便利性使得我們隨時可獲取所需的運算資源，但如何兼顧創新價值與永續發展，成為當前重要的課題。
本演講將以技術為主探討如何有效利用雲端資源並減少雲端碳排，其包括以下主題:
- 雲端Carbon footprint視覺化
- 雲端永續的相關設計
- 實作Carbon-aware的應用架構
- Sustainable IT
- Cloud & ESG
- Cloud Native
- 7 月 2 日 星期三
- 13:30 - 14:00
- track E 通識
雲端 AI 高效開發與安全防護：玉山銀行 DevOps 與 SafeGuard 實踐
在雲端技術領域，玉山銀行致力於建立雲端AI應用規範，透過 DevOps 流程實現高效的 AI 開發與部署。
本次的議程將介紹我們如何整合實戰經驗、如何將資料清理策略融入組織日常運作、建立雲端基礎網路架構、以及避免資料洩露與模型攻擊，確保 AI 項目高效運行並具備靈活性。
- 7 月 2 日 星期三
- 13:30 - 14:00
- track B 中階
高效能 AI 基礎架構：突破雲端限制的擴展能力
隨著台灣企業加速導入 AI、機器學習與資料湖倉架構，傳統儲存方案如雲端儲存與開源工具已無法應對高強度 AI 工作負載。AIStor 是 MinIO 推出的企業級儲存方案，專為高效能運算設計，具備卓越的效能、一致性、延展性與營運韌性。
本場次將介紹 AIStor 如何結合 NVIDIA GTC 展示的創新技術與全球成功案例，實現 AI/ML 與資料湖倉架構的效能突破。立即體驗 AIStor 帶來的 AI 高效能儲存新未來。
- Software Defined Storage
- Data Lake
- Cloud & AI
- 7 月 2 日 星期三
- 13:30 - 14:00
- track C 通識
DevOps 再進化：導入 AI Agent 提升組織 20% 效率，4 個導入案例分析
第一部分 Introduction：深入探討利用最新的生成式 AI 與 AI Agent 在 DevOps 領域的實務，分享組織從 Automation Workflow 到 AI Automation 的轉變，讓團隊提升 20% 的有感效率。我們會展示如何構建企業級 no / low code platform 來強化團隊成員的工作效率，從 ITOps、SevOps 到 DevOps 都做導入實務分析。
第二部分 導入從最簡單的開始：兩個最簡單的使用案例，幫助組織中客戶支援團隊與MIS團隊達成 SupportOps 與 ITOps，降低業務目標與技術達成的困境。
第三部分 組織架構的導入困境：從識別業務問題、完成技術手段到效率 AI 自動化，如何從 DevOps/SRE Team 出發，推展到組織中的各部門！以 P0 事件管理與 RAG AI Agent 資安問題集為例，探討 AI Agent 帶來效率整理的新可能性。
第四部分 實際使用成效與 awoo 案例分析：總結分析導入後對組織團隊帶來的整體助力，與 awoo 案例。最後也提供分析 AI Automation 未來的可能性，幫助大家在雲端與組織環境中達到高效運營與成本節約，這也是每位老闆最關心的議題。
- DevOps
- Cloud & AI
- Agentic AI
- 7 月 2 日 星期三
- 13:30 - 14:00
- track D 中階
用 RAG 打造企業可對話 AI 知識庫。有問題問過 AI 後再來問我
企業內部文件往往分散於 Confluence、Google Drive、Notion 等平台，傳統關鍵字搜尋難以快速獲取準確資訊，導致溝通成本高、開發流程受阻。本演講將介紹如何運用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術，結合 OpenAI 及向量數據庫，將企業內部文檔轉為智能知識庫。我們將探討文件解析、嵌入索引、AI 問答系統的技術架構與實作，幫助開發團隊構建高效 AI 助手，節省溝通成本，加速開發流程，提升決策與問題解決能力。
- Retrieval Augmented Generation
- LLM
- DevOps
- 7 月 2 日 星期三
- 13:30 - 14:00
- track H 中階
雲端敏捷縱橫術：CDC 在雲端時代的技術創新與發展人才賦能之道
隨著雲端技術與數據驅動時代的快速發展，國泰資訊開發中心（CDC）如何透過敏捷文化、多雲架構，在全球雲端市場中實現技術創新與人才培育的全面突破。本次演講將聚焦以下三大重點：
1. **敏捷文化的應用** 探討 CDC 如何在團隊中嵌入敏捷方法論，結合敏捷活動與數據驅動洞察，提升開發效率與決策效益，為企業創造敏捷 DNA 的軟體開發標準化模式。
2. **多雲策略的實踐** 分享國泰 CDC 在雲端時代如何整合多雲架構實現技術靈活性與服務韌性，並應對數據主權、合規要求及雲端安全挑戰，構建高效穩定的全球化運營體系。
3. **團隊煉心術** 探討人才培育與文化融合策略，激發團隊創新力，促進不同背景成員的高效合作。
本場演講將為參與者提供敏捷實踐、多雲與 人才培育策略及各領域人才協作的全面啟發，助力企業在雲端時代實現全球化目標。
- Cloud Strategy
- Hybrid Cloud
- Cloud Native
- Agile Culture
- Multi Cloud Strategy
- Talent Development
- Cloud Innovation
- Data Driven Insights
- Global Operations
- 7 月 2 日 星期三
- 13:30 - 14:00
- track I 通識
機敏檔案軌跡稽核
隨著企業數位轉型，檔案安全防護與法規遵循成為不可忽視的議題。機敏檔案存取軌跡稽核不僅能協助企業掌握誰在何時、做了何種存取行為，還能確保符合IT管理標準與法規要求，如個人資料保護法、金融機構資通安全防護基準、資訊安全管理系統認證 ISMS ISO 27001, 27002 . . . 等法規遵循。並且能讓管理人員可確實的掌握企業內部完整的機敏檔案存取軌跡。
- Monitoring & Alart
- Logging
- Tracing
- 7 月 2 日 星期三
- 13:30 - 14:00
- track J 中階
使用 CIS Benchmarks 與 MITRE ATT & CK 資安框架強化雲端安全
隨著雲端服務的普及，雲端安全也成為企業關注的焦點。本議程將探討如何結合 CIS Benchmarks 和 MITRE ATT & CK 框架，強化雲端環境的安全性。
CIS Benchmarks 提供了針對各種雲端平台和服務的安全配置最佳實踐，涵蓋身份驗證、授權、網路安全、資料安全。MITRE ATT & CK 框架則從攻擊者的角度出發，描述攻擊者常用的戰術和技術，幫助企業更好地理解和防禦潛在威脅。
本議程將深入探討：
- 如何利用 CIS Benchmark 建立安全的雲端基礎架構，並加強對雲端資源的訪問控制。
- 如何使用 MITRE ATT & CK 框架識別雲端環境中的安全漏洞，並制定有效的防護與監控機制。
- 如何將 CIS Benchmark 和 MITRE ATT & CK 框架整合到雲端安全管理體系中，持續提升安全防護能力。
透過本議程，您將學習如何利用這兩個框架，構建更安全的雲端環境，有效降低安全風險。
- Cloud Security
- Logging
- 7 月 2 日 星期三
- 14:30 - 15:00
- track A 通識
AI 破局雲端挑戰：NetApp 的創新資料管理策略
隨著企業快速邁向數位轉型，雲端架構的複雜性與資料量的爆炸性成長成為不可忽視的挑戰。NetApp 結合 AI 技術，打造出智慧化的資料管理解決方案，從資料存取、分類到預測性分析，全面提升雲端環境中的效能與效率。
透過 AI 驅動的自動化管理工具，NetApp 能即時監控資料流動，精確識別潛在問題並主動優化資源配置。不僅如此，AI 還能預測使用趨勢，協助企業實現更高效能的資源利用與成本控制。同時，智能化的資料安全防護技術，更能精準檢測異常行為並提供自動化備援與恢復，確保資料安全性與高可用性。
NetApp 的 AI 增強型雲端解決方案，讓企業能夠更快速取得關鍵洞察，加速創新應用的部署與發展。在這場雲端大會中，探索 NetApp 如何以 AI 為核心，重新定義雲端資料管理與效能的未來。
- IT Modernization
- Enterprise Hybrid Cloud
- Cloud Security
- 7 月 2 日 星期三
- 14:30 - 15:00
- track B 通識
跨雲安全威脅解析，AI 驅動雲端安全策略與資安防護全攻略！
隨著企業越來越依賴雲端技術，跨雲環境的安全性問題也日益嚴峻。跨雲安全威脅通常源於多個雲平台之間的複雜性與不同的安全標準，容易被攻擊者利用來進行數據泄露、未授權存取或其他惡意行為。如何利用 AI 來強化雲端安全性、防禦能力及合規性，已成為數位轉型的重要課題。本次演講將深入探討以下內容：
- AI 潮流下新雲端安全防護與挑戰
- 啟動識別跨雲安全威脅來源
- 雲端安全系統整合與維運攻略
- 善用多雲安全智能管理平台
- 打造企業安全防護韌性指引
- Cloud & AI
- Cloud Security
- 7 月 2 日 星期三
- 14:30 - 15:00
- track C 通識
利用雲平台打造企業級生成式 AI 資料檢索
在金融業快速轉型的浪潮中，面臨著上雲及應用生成式人工智慧（GAI）的挑戰。這不僅是技術層面的變革，也影響內部作業流程的優化。將金融服務遷移至雲端，需解決資訊安全與合規性問題，以確保槓桿雲端服務的同時不損害用戶的信任。此外，應用 GAI 技術，旨在提高決策或作業效率，但也需要員工適應新工作模式。
過程中必須重新審視內部流程，以賦能員工靈活運用新技術。這不僅是技術引進，也是觀念轉變，提升工作效率和創新能力。透過這些改變，金融業能夠持續提供更靈活的服務。
- Generative AI
- Cloud & AI
- Data Governance
- Finance Industry
- 7 月 2 日 星期三
- 14:30 - 15:00
- track D 中階
打造一站式自動化測試平台：整合 Azure DevOps 與 AI 助力敏捷開發
1. 一站式平台應用體驗
- 整合 Azure DevOps 多項服務的實踐方法
- 涵蓋設計、開發、執行、反饋、追蹤以及通知的完整流程
- 提升團隊專案管理效率與應用的快速迭代性與易用性
2. 測試案例規劃與設計
- 如何高效管理與組織測試案例
- 確保測試覆蓋率與案例設計的準確性
- 規劃測試流程以應對複雜需求
3. 測試模組設計與開發
- 使用 Playwright 開發可重用與可擴展的測試模組
- 提升測試自動化效率與降低重複性工作
- 模組化測試對敏捷開發的支持
4. AI 賦能文檔與流程產出
- 快速生成測試數據
- 逆向產生系統文件與流程
- 實現知識管理與系統測試執行加速
- 確保文檔與流程的一致性與高效性
亮點說明：
- 結合技術與流程管理，實現高效測試與敏捷開發的全新模式。
- 為開發與測試團隊提供全面的一站式解決方案，從而提升團隊的整體效率與競爭力。
- DevOps
- Generative AI
- Auto Testing
- 7 月 2 日 星期三
- 14:30 - 15:00
- track H 通識
在 AI 時代，如何重新打造由地到雲的雲端資安管理策略
雲端的方便與擴展性對企業的資訊服務有極大的擴展性與延伸性，但同時又對資訊安全管理與資料保護造成更嚴峻的挑戰，這個狀況在企業進一步整合各項 GenAI 服務之後更為嚴重。本分享將從大型企業雲端安全管理實務經驗出發，分享這一路會遇到的難題與建議的對策。
- Cloud Security
- Cloud Strategy
- Cloud & AI
- Data Protection
- 7 月 2 日 星期三
- 14:30 - 15:00
- track I 中階
雲端大冒險拯救你的雲環境
🕹️ 雲端部署模擬器：你能全破不踩雷嗎？
在這場遊戲風格的演講中，我們將化身雲端資安架構師，進入充滿陷阱與選項的雲端部署世界。你是否曾在建置環境時，一路「下一步」點到底？預設值是否真的安全？錯誤的 IAM 權限、開放的防火牆、未啟用的監控機制……都可能讓你 Game Over。透過實際案例與模擬關卡，我們將拆解常見的雲端資安錯誤配置，並學習如何「正確通關」雲資安架構。這不只是技術講座，更是一場讓你反思部署流程的雲資安冒險。
- Cloud Security
- Cloud Strategy
- Platform Engineering
- 7 月 2 日 星期三
- 14:30 - 15:00
- track J 中階
從雲原生架構看 AI 助理系統的效能、擴展性與韌性設計
隨著既有系統搭載 AI 需求的快速增長，設計一個具高度可擴展且具韌性的系統架構變得至關重要。這場演講將深入探討如何從雲端基礎架構的角度，設計一個高效能、具自動擴展能力的雲原生 AI 助理網站系統。在 Azure 上使用 Web App、Cosmos DB、Redis Enterprise、Azure SQL Database、APIM 等 serverless 服務來支持系統快速擴張與彈性應變。並涵蓋架構設計的最佳實踐來處理高併發、安全和突發擴充需求。
議程大綱：
- Azure Web App 的自動擴展與負載平衡策略
- 資料庫規劃 RDB、NoSQL、Vector Database
- APIM 路由規劃
- 安全防禦
- 實際案例分享：如何實現效能優化與瓶頸解決
參與者預期收穫：
- 理解如何設計雲端架構以實現可擴展性和韌性
- 學習如何規劃異質資料庫以滿足不同需求
- 掌握如何設計並維護一個高可用的 AI 助理系統
- Cloud Native
- Cloud & AI
- Cloud Database
- 7 月 2 日 星期三
- 15:30 - 16:00
- track B 通識
AI 全面賦能：Zoom Workplace 助您重塑團隊溝通與協作
Zoom Workplace 為新一世代工作模式所設計，結合傳統溝通協作功能與生成式 AI 技術，無需額外費用即可輕鬆運用創新科技，實現高效的資訊共享與互動。平台整合溝通、生產力、員工敬業度及空間管理解決方案，搭載 AI Companion，全面簡化工作流程，提升生產力，激發員工參與度，助力企業最佳化彈性工作模式，開創協作新高度。
- Future Office
- Agentic AI
- 7 月 2 日 星期三
- 15:30 - 16:00
- track C 中階
如何使用 kubeflow 在不同硬體上建立 AI 開發及服務平台
我們將介紹如何將長庚客製版的 kubeflow 安裝在 x86 及 jetson orin AGX ( ARM64 ) 平台上。分享我們將 kubeflow 移植到 ARM64 平台的經驗。此外，這這個分享中。我們會介紹我們對 kubeflow 功能的一些改善。包括一個新的日帳號管理系統，提供三個層級的帳號。可以管理個別帳號可使用的 CPU / GPU / memory 資源。並提供一個加強版的遠端桌面和檔案管理員。我們也提供虛擬機分享的功能。讓使用者間可以像分享虛擬機。可以提供遠端支援的功能。我們也提供了一個類似 colab 的自動資源回收功能。讓資源共享的效率更高。使用這個系統很適合給一般中小企業做為自建 GPU 伺服器之用。
- Kubernetes
- IoT Cloud Platform
- 7 月 2 日 星期三
- 15:30 - 16:00
- track E 中階
用 AI 對抗 AI，打造雲端防禦新世代
在 AI 浪潮席捲全球產業之際，企業的資安挑戰呈指數級增長。Radware 指出，傳統資安防線無法應對 AI 驅動的威脅，CISO 面臨前所未有的挑戰。「AI 對抗 AI」成為保護企業應用和雲端環境的核心策略。
現代攻擊者利用生成式AI（GenAI）創造自動化且難以預測的攻擊工具，如 WolfGPT，能生成惡意程式碼、僵屍網路與 DDoS 攻擊平台。這些攻擊工具具備內建 AI 功能，能繞過 CAPTCHA 等防禦機制，並利用零日漏洞進行自動攻擊。
駭客活動的動機愈發多元，增加了企業的資安防禦壓力。本次研討會將討論這些緊迫問題，並強調實施人工智能（AI） 以增強威脅偵測和回應的重要性，提供即時防護引擎和需求。
- Cloud Security
- Cloud & AI
- Cloud Native
- 7 月 2 日 星期三
- 15:30 - 16:00
- track F 中階
Elastic AI 的優勢：從 RAG 到治理 - 智能系統的統一平台
「透過 Elastic AI 的致勝關鍵，釋放您 AI 計劃的全部潛力。本次簡報將深入探討 Elastic 的統一平台如何協助組織在多元環境中建構、監控和保護智能系統。我們將探索 Elastic 如何促進檢索增強生成（RAG）應用，實現搜尋和生成式 AI 的無縫整合，以提升知識檢索能力。除了 RAG 之外，我們還將展示 Elastic 如何提供強大的 AI 治理和安全性，確保合規性並降低多雲部署中的風險。我們將演示 Elastic 的可觀測性功能如何提供對 AI 工作負載效能的深入見解，實現主動式最佳化和故障排除。了解 Elastic 如何簡化 AI 生命週期，從開發到部署，為建構可擴展且安全的智能系統提供全面的解決方案。無論您專注於 RAG、AI 治理還是多雲 AI 管理，Elastic 都能提供您在不斷發展的人工智能領域中取得成功所需的工具和見解。」
- Agentic AI
- AI Governance
- AIOps
- 7 月 2 日 星期三
- 15:30 - 16:00
- track H 通識
從零開始打造可擴展的 FinTech 架構：雲端、微服務、區塊鏈整合實現 RWA 資產代幣化
本專案旨在運用 GCP 雲端平台，結合 Azure DevOps 敏捷開發方法，構建高效能的 FinTech 微服務架構。透過 非同步交易機制 及 BPMN 流程設計，提升系統效能與跨部門協作效率。此外，我們將探討 代幣資產化應用 的技術實作，實現金融科技與區塊鏈技術的深度整合。
- Microservices
- Kubernetes
- Blockchain
- 7 月 2 日 星期三
- 15:30 - 16:00
- track D 中階
企業級混合雲 AI 服務應用綱要
AI 時代來臨，透過數智賦能行員，使行員可以快速學習企業內部知識庫內容，打造企業級雲端 AI 服務應用有哪些眉角、雲端服務架構搭建、精準度的調整及 RAG 的設計、資訊安全的防護到實務雲地。
內容大綱：
- 企業 GCP 環境背景介紹 - 開發模式、分權
- 網路架構 - 專線、環境切分方式、雲上私有服務存取
- 雲上技術選用 - AI 相關服務、應用系統基礎服務
- AI 應用服務架構 - 雲地 AI 應用服務架構分享
- AI 系統生命週期
- Cloud & AI
- Retrieval Augmented Generation
- Cloud Native Network
- GCP
- 7 月 2 日 星期三
- 15:30 - 16:00
- track I 中階
小改變，大未來！AI Cloud 讓效能翻倍
根據 MarketsandMarkets 研究，全球 AI 市場預計將以 36.8% 的年均增長率（CAGR）成長，至 2030 年市場規模將達 1,345.2 億美元，顯示企業對 AI 應用的需求持續攀升。然而目前許多企業仍面臨 AI 計算資源短缺、建置成本高、維運困難等挑戰。
工欲善其事，必先利其器。 在這場演講中，我將分享如何運用 AI Cloud，讓企業輕鬆部署 AI，無需擔心算力不足或技術門檻，提升營運效率。此外，透過靈活高效的 AI 開發環境，資源配置變得更加簡單，無論是 AI 助理應用還是模型訓練，都能加速落地。更重要的是，若企業擁有專業的 AI 建置規劃與維運團隊，將能進一步提升 AI 應用的成功率。讓我們一起探索最適合的 AI 方案，穩健掌握科技浪潮，確保企業競爭優勢。
- Cloud & AI
- Hybrid Cloud
- Generative AI
- 7 月 2 日 星期三
- 15:30 - 16:00
- track J 通識
品管與雲端的跨界融合：QC Story在雲端架構優化的創新實踐
數位轉型浪潮中，雲端解決方案已成提昇企業競爭力的重要組成部份。
然而，雲環境的複雜性和動態性常導致效能瓶頸、安全風險和資源浪費等問題。如何以「系統化」方法解決上述問題，是企業最大化雲價值的關鍵所在。
此次分享，提出將品管方法 QC Story 與雲技術結合，提出一「創新」實踐框架。透過 QC Story 課題達成型的方法，實現從『問題識別、目標設定、原因分析、對策擬定與實施、效果確認，最後到嘗試標準化』的「系統性」作法，希望利用品管 QC Story 課題達成型的知識與雲端技術的跨界融合後，提供新的應用想法，啟發企業在數位轉型議題中更能實現卓越運營。
- Cloud Strategy
- 7 月 2 日 星期三
- 16:30 - 17:00
- track A 中階
GenAI時代下的企業知識平台應該長什麼樣？如何做好管控並優化用戶體驗？
“Couchbase 如何在短期、中期與長期持續為客戶的生成式 AI 應用帶來價值：短期內，Couchbase 作為多模型資料庫，具備向量功能；中期提供開發體驗工具，支援本地模型與向量化流程；長期則成為企業級增強平台，協助各類智能代理應用，並強化管理性、可觀測性與代理層級的授權能力。”
- Agentic AI
- Chatbot
- Data Center
- 7 月 2 日 星期三
- 16:30 - 17:00
- track C 中階
AI 智慧監控：Agent 實現自然語言查詢 Prometheus
Prometheus 是一個強大的開源監控工具，廣泛應用於蒐集和查詢系統的運行數據。在現代的網站可靠性工程（SRE）中，也是用來確保系統的可靠性的關鍵工具。然而，對於不常接觸監控的人來說，理解和解讀這些監控指標或圖表往往具有挑戰性。
隨著大型語言模型（LLM）的出現，我們能夠利用這些技術創建自動化的 AI Agent，提升系統監控和故障排除的效率。這場議程將帶你一同探討如何使用 LangChain 和 Prometheus 來構建 AI Agent，可以透過簡單的自然語言詢問系統狀況，從而大大改善系統的可觀察性和運維體驗。
- Agentic AI
- Observability
- SRE
- 7 月 2 日 星期三
- 16:30 - 17:00
- track D 中階
從 0 到 1：雲端服務如何快速實現 Cloud Native AI 檢索增強生成（RAG）功能的應用
本場次將聚焦如何透過雲端服務，以純雲原生方式快速實現檢索增強生成（RAG）功能。隨著大規模語言模型（LLM）應用持續升溫，對龐大資料的即時整合與準確回應需求也日益迫切，使 RAG 的重要性日漸突顯。然而，實際落地 RAG 應用往往牽涉到向量處理、向量資料庫選擇、LLM 模型評估以及文本分塊等多重技術面向，對團隊技術力是一大考驗。透過雲端服務的整合優勢，可協助快速建立純雲原生的 RAG 應用，讓團隊得以專注核心業務並加速驗證產品方向，真正從 0 到 1，實現最小可驗證產品化。演講過程中，我將示範整體流程並分享實作時需留意的關鍵環節。
- Retrieval Augmented Generation
- Generative AI
- Cloud & AI
- 7 月 2 日 星期三
- 16:30 - 17:00
- track H 通識
平凡職業造就雲端安全 !
本次議程將以中立客觀的角度，從資安架構師的角度聊聊 AWS、Azure、GCP 與相關 AI 服務安全主題。議程將結合經驗，分享過去檢視中常見的雲端安全風險，並統整如何透過管理策略與技術手段來應對這些議題。議程中也將提到使用非集中管理的組織模式下，分享雲端安全、技術解決方案、雲端事故回應與分析等主題。
- Cloud Security
- Cloud & AI
- Multi-Cloud Management
- 7 月 2 日 星期三
- 16:30 - 17:00
- track J 中階
金融科技的 GCP 成本優化：從資源浪費到營運效率的轉型
本演講將深入探討金融科技領域中 Google Cloud Platform ( GCP ) 的成本優化策略，分享實際案例如何將雲端支出削減 30%，同時提高營運效率和合規性。我們將詳細介紹適用於金融服務的資源 rightsizing、自動擴縮、預留實例和 Spot VM 等技術，並展示如何利用 GCP 原生工具進行成本分析、預測和風險管理。聽眾將學習到立即可實施的最佳實踐，以及了解金融機構內如何建立成本意識文化，同時確保安全性和監管合規。演講將涵蓋實施思維、策略和規劃，幫助與會者在保持高效能和風險控制的同時，顯著降低 GCP 支出，實現更高的投資回報率 ( ROI ) 。
- Cloud Strategy
- Cost Optimization
